纳米体育经常和很多人交流起来如何计算市场规模的话题，也会有时被问到你们怎么看某一个教育细分赛道的市场规模，你们的统计数据是多少的话题。我们认为这个线个延伸问题，一个是当下的市场规模有多大？另一个是未来的市场规模会有多大？

　　好吧，今天我们来说一说市场规模可以怎么来测算，当然所说的只是诸多方式中的一种，仅供大家的参考。

　　让我们先假设几个条件，如我们仅假设培训机构通过一种方式获得收入，即学生的学费收入，不考虑其他的可能收入选项（如参加某项比赛等的收入等），培训机构也仅通过学费作为其最重要的收入来源（如外部投资收入、利息收入等）。假设是为了将一些对市场规模的非重要影响因素、偶然因素、普遍因素排除在外，便于后续的统计和计算。

　　将其他因素条件排除之后，我们就又清晰了很多，即学生支付的学费转移到了培训机构那里，成为了培训机构的收入（当然，有时这个学费也不一定是确认收入，在预收款的商业模式下，这是一笔非确认收入）。不过，我们认为，在统计市场规模的时候，我们不将是否为确认收入作为前提，这样的假设也是为了便于统计计算。

　　在上图中所标示的学生既可以代表一位学生，也可以代表一群学生，甚至是代表所有报名了某一课程的学生。而上图所标示的培训机构既可以代表某一家培训机构，也可以代表提供某一课程的所有培训机构。因此，我们认为，一个课程的市场规模大小几乎等同于所有培训机构在某一时期内获得的所有收入（包括非确认收入），而这些收入也几乎来自于所有学生的报名费。

　　显然，不同的课程都有自己的目标用户群体，通常来说，最简答的也是最常见的是根据年龄段来划分。还有的较简单的方式还可以增加地域来统计，比如针对某一个地域的市场规模的统计。人口规模数据是客观数据指标，通常可以根据官方统计数据获得，这些数据并不以个人意志为转移。当时，如果要从更细的指标来计算出课程对应的人口规模，这些指标比如有消费水平、工作性质等，目前最好的方式还是通过市场调查的方式进行。于是，我们将上图进一步拆解就得到了下图。

　　尽管人口规模数据是一个客观值，但是时间是影响它的最重要因素，而且时间的跨度越大，一般来说，影响的程度越明显。换句话来说，除非是有非常特殊的情况出现，人口规模的对应值在相隔2年内的变化几乎是很小的。

　　在上述公式中，有一个叫做“参培率”的指标，这也是教育行业中常见的重要指标。参培率顾名思义指的是参加某一个学科课程的培训人数比例，即目标人口规模中有多少人参加了某项课程的比例。

　　因此，从上图里我们可以看到，参培率的公式由2个因素决定：一个是参加某一课程的学生数，另一个是某一课程对应的人口规模。如果说，对于一个培训机构来说，能够统计出参加某一课程的学生数的话，那么，对应的人口规模则是一个值得思量的数值了。如果这个数值计算宽泛，则参培率会降低，而如果这个数值低，则参培率会提高。比如所有6岁儿童参加英语培训的参培率显然是和所有6岁的孩子且家庭收入达到一定程度的参培率，显然是差别很大的。

　　和前面我们讲到的人口统计数据不一样，我们认为，参培率是一个主观因素。即是否参加某一课程的培训不是统计出来的，而是受到家长的主观看法的影响，即家长对于某一课程的价值看法决定的。比如，某一些素质教育课程，近年来受到教育新政策的影响，其参培率的比例是逐渐提升的，而也有的则一直保持在比较稳定的状态，也有的则可能也已经接近饱和状态。因此对于某些近些年市场规模增长速度较快的细分市场来说，其市场规模的增长如果不考虑人口因素的话纳米体育，促使其增长的最大的因素是由教育政策引导家长的认知看法的改变，而最终提高了参培率指标。

　　那么，在公示中所提到的学费因素呢？我们认为，这一因素主要由商业模式起最大的外部影响。我们在这里不区分在线授课和线下面授模式，两种模式在学费收取方式并不起决定性作用。在这里，我们仅仅划分了“预收款模式”和“付费订阅模式”两大类，而这两大类无论是在线下还是在线上都有普遍性。比如，在统计知识付费的市场规模中，常见的考虑“付费订阅模式”这一类型。

　　到此，我们认为，要计算一个教育培训市场的规模的工作还没有结束，我们还缺少了一个非常重要的因素：时间。那么，为什么不把时间放在上述公式中呢？这是因为教育培训的学费收入通常来说是一笔预收款，需要划分一定的时间来进行消耗，即上述公式中的学费指的是学生的一次性学费支出。当然，不同的学科的学习生命周期的不同而不同。

　　当然，公式终究只是一个公式，接下来就是要计算数据了，至于每个人认为的市场规模有多大，每个人应该自己心里也应该有个数吧。这个就先不放在这里讲述了。